随着科技不断进步，数字化转型浪潮席卷全球，数据已然成为驱动经济发展的关键力量。本文旨在分析数据要素的诸多特性及其优缺点，并探讨应当如何积极应对这些挑战，从而在数字化时代更好地利用数据要素激发经济活力。

首先，我们明确概念——什么是数据？狭义而言，它主要指计算机系统中的电子信息；广义而言，它则涵盖了各种形式的数字、文字、图像、音频及视频等多元信息。无论是狭义还是广义视角下，数据具有多重特性，其中最为显著的当属以下五点：

1. 非排他性：数据要素拥有无可比拟的非排他性的优势，允许将其根据特定权限在一限定范围内重复使用，在使用过程中亦不会遭受损失。这意味着，同一份数据在数十个甚至更多的用户手中得到了多次有效的利用。

2. 流动性与配置性：数据要素的流动性表现优异，能够迅速、深度且广泛地在各职业领域乃至众多参与方间进行合理配置及利用，进一步提升数据要素的配置效率和运用水平。同时，数据要素在这种流动过程中几乎不存在损耗，只要合理控制其用量，便能持续为广泛行业提供支持。

3. 网络效应：当使用数据要素的用户数量越来越多，这些数据不仅能够保持原有的精准度，而且会对使用人士群体产生明显的价值增值，这个原理被称为“网络效应”。由于这种特质，数据要素的价值会随着用户规模的扩大而递增。

4. 低代价与高效能：数据要素以极具竞争力的成本占据了市场。相比其他生产要素，数据的边际成本极为低廉。同时，数据复制简便，基本不受损耗影响，极具高效性。这些优点使得数据要素得以改良生产效率、进一步降低交易成本，进而推动经济达到高质量发展的阶段。

5. 创新驱动：数据要素在推动行业创新，催生各类新兴产业态和商业模式等方面发挥着不可或缺的作用。受此影响，经济增长的新领域得到了拓展，开启了新的增长格局。

然而，尽管数据要素优点显赫，仍需认识到自身所面临的一系列短板和挑战。以下即是一些需要解决的问题：

1. 数据安全及隐私保护：在数据应用过程中，不可避免地涉及到敏感个人信息、商业秘密及国家安全等重要议题。为此，维护好数据安全性及其隐私的保护变得更为迫切且重要性不容忽视。

2. 数据权益确权及交易规范制定：当前，数据要素的所有权状与交易条款尚不清晰明朗。为了保障数据要素的公正流转和平稳运行，建立健全合理有效的数据权益确认和交易规则体系显得尤为必要。

3. 数据质量保证及治理：数据真伪程度和可信性对数据有效利用起着决定性的作用。与此同时，全面加强数据管理及治理也是亟待解决的任务之一。

4. 数据孤立现象与跨界连接：尽管各职业领域及众参与方以其各自方式持有活跃的数据资源，然而由于缺乏统一规划，导致不同领域间的数据割据现象愈发严重，这些阻碍了数据的深度共享及高效利用。

5. 数据要素与传统生产要素融合：尽管数据要素在多个层面显示出卓越特性，但要想切实发挥其全部潜能，必须与传统生产要素协同配合，找准双方的契合点和优势拓展点，才能共促经济繁荣昌盛。

我们不难发现，数据要素作为经济增长的新引擎，其蕴含潜力巨大。然而,要坚守住这份机遇，达至经济发展和社会进步的最佳境界，还需要兼顾到上述所列的各种挑战以及短板弱项。