随着数字化时代的来临，我们正步入一个崭新的世界。数据要素愈发凸显其重要性，作为一个极具特色且十分关键的生产要素，其早已超越了单纯的数字文本范畴，成为蕴含重要价值的全新资源跃然于世。

数据要素与传统生产因素如土地、劳动和资本等有着显著的区别与联系。这些传统生产要素都是实实在在的，拥有实实在在的物质价值。例如，土地是生产粮食和木材的主要资源，劳动力本质上是通过付出体力或脑力劳动获得薪酬的人群，而资本则是用于投资以获取收益的财富集合。

数据要素并非实物形式，而是非物质的信息形态。尽管数据本身并无实际价值，有时甚至被视为无足轻重的虚无之物，然而，当它经过一段名为“数据 - 信息 - 知识 - 智慧”的梯级转换后，便能展现出巨大的潜力和价值。数据要素的价值实现过程相比于传统生产要素更加复杂曲折，少部分的数据可能毫无价值，需要历经数次转化才能发挥其潜力。

面对数据要素的价值实现流程相对较为复杂的特征，权属分配问题也就成为了一大挑战。传统生产要素的产权归属通常明确，然而数据要素的产权界定却相当棘手。如何确保公平合理的权益分配，同时避免数据泄露或滥用，这无疑就需要我们寻找一套完善的法律法规加以约束和管理。

数据要素具备非稀缺性、非独占性、自我繁殖和进化等特有的属性，这些特质使其更符合现代化生产模式下的多元化需求，为企业开辟了更为广阔的商业空间和技术革新路径。

在流动性和配置策略方面，数据要素较之传统生产要素显得更加优越。数据要素的流动性更为灵活，不仅可以在各行各业间流淌，还能够广泛分布于各种利益相关方之间，无论是在深度还是广度上都拥有更大的空间。这种强大的流动性帮助提高了数据要素的配置效果和使用水平，从而推动经济增长和社会繁荣。

数据要素在交易和市场建设方面与传统生产要素也有所出入。虽然数据要素可以凭借市场机制进行高效的资源分配和优化组合，但是在构建数据交易的市场体系时仍然面临诸多挑战，如数据的所有权归属、明确定义的数据交易准则以及搭建专业可靠的数据交易所等等。

数据要素与传统生产要素在认知、价值实现、权属设定、特性、流动与配置及交易与市场等多个环节皆存在显著差异。尽管两种生产要素之间存在显著的差异，然而二者却并非毫无联系。实际上，数据要素完全可以与传统的生产要素结合运用，适度优化配置并充分施展优势，从而为企业乃至整个社会带来前所未有的发展机遇和价值创造潜能。