传统的生产企业可以通过引入数字化的工具，比如大数据分析、人工智能技术，从而提升数据处理和分析的能力，有效地优化企业的生产效率和生产质量。

在数字化转型的浪潮中，云计算、大数据、物联网、人工智能、自动化机器人等新一代技术的应用可以大幅度提升制造企业的生产效率，实现企业从粗放式到精细化的转型，这不仅在客观上提升了企业的生产效率，同时也减少了人工成本。

如云南白药牙膏企业通过引入数字化转型，其年生产牙膏约4亿支，但产能仅需50个工人，这样的效率和成本控制的效果显著，明显提升了企业的竞争力。

再例如，海尔的洗衣机工厂通过数字化转型，将一台洗衣机的生产时间从原来的5分钟减少到45秒，这样的效率提升也是巨大的。

这充分说明，传统的生产企业可以通过数字化的工具实现破局，并且这种转型的效果是显著的，不仅可以提高企业的生产效率，还可以减少人工成本，同时提升企业的竞争力。

但是，工具是辅助人的，而不是人迁就于工具，传统生产企业需要明确引入数字化工具的目标，而不能认为随便上一套系统就获取了万能钥匙。这需要企业领导深入了解数字化工具能够带来的优势，比如提高生产效率、降低成本、改进产品质量和缩短产品研发周期等。

同时，传统生产企业需要对企业内部进行详细的评估，包括生产流程、供应链管理、市场需求和竞争环境等方面。这有助于找出传统生产方式中存在的问题，并为引入数字化工具提供基础。

并且，数字化工具的选择需要考虑企业规模、生产模式和财务状况等因素。例如，如果企业属于中小企业，且主要生产一些基础产品，那么可以考虑引入一些较为基础的数字化工具，如自动化生产线或管理软件等。

最后，传统生产企业需要加强员工培训。员工对数字化工具的接受程度和使用能力将直接影响数字化工具的实施效果。因此，企业需要对员工进行相关培训，提高员工对数字化工具的认识和理解，使其能够更好地适应新技术带来的变革。