如何本地部署DeepSeek R1

轻松掌握DeepSeek本地部署,告别在线无响应,速度提升!

最近几日咨询DeepSeek的小伙伴日益增多,其实大部分人因为在线的经常无响应,于是在本地尝尝鲜,这里写一个简单的教程,方便有兴趣的同学动手尝试。

我使用的是lm-studio工具,下载地址如下:

https://lmstudio.ai/

大家根据自己的系统自行安装,安装完成后,需要修改一下配置文件的镜像,将huggingface的镜像修改为hf-mirror,这样更方便国内的普通用户。

因为配置文件的单个文件尺寸较大,一般的记事本打开会卡死,所以推荐使用Sublime工具。下载地址如下:

https://www.sublimetext.com/

下载好后,大家自行安装。

安装完成后,点击Sublime(使用管理员身份打开)的“文件”-“打开文件夹”,打开安装的lm-studio工具的“resources”文件夹

然后使用替换功能,

把huggingface.co的镜像地址修改为hf-mirror.com:

替换完成后,记得保存。

这样再打开“lm-studio”工具,就可以搜索DeepSeek的版本了:

选择你要下载的版本,点击右下角的下载,这期间可能需要拼一下个人网速,如果断开了点击继续下载。下载完成后,即可载入已经下载好的模型了:

载入完成后,你就可以在本地使用DeepSeek的模型了:

 

目前行歌已经协助许多位小伙伴完成了本地部署,如果你需要自己本地训练,持续的迭代和开发集成到项目系统中,欢迎交流🎉🎉🎉

 

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